Задание 5 ЕГЭ, математика (профиль): Теоремы о вероятностях событий

ЕГЭ Математика (профиль)Задание 56.3.1 Вероятности событий6.3.2 Использования вероятностей и статистики при решении прикладных задач

Первый игральный кубик обычный, а на гранях второго кубика нет нечётных чисел, а чётные числа 2, 4 и 6 встречаются по два раза. В остальном кубики одинаковые.

Один случайно выбранный кубик бросают два раза. Известно, что в каком-то порядке выпали 4 и 6 очков. Какова вероятность того, что бросали второй кубик?

В подтеме 59 задач
Разбор
Главная идея: На втором кубике вероятность выпадения комбинации 4 и 6 выше, чем на первом, поэтому наблюдаемое событие делает второй кубик более вероятным — применяем формулу Байеса для переоценки гипотез.

Используем формулу полной вероятности и теорему Байеса. Обозначим событие A — выпали 4 и 6 в каком-то порядке, H1H_1 — выбран первый кубик, H2H_2 — выбран второй кубик.

Шаг 1: Найдём вероятность события A при выборе первого кубика.

На обычном кубике числа 1, 2, 3, 4, 5, 6 встречаются по одному разу. Событие A реализуется в двух случаях: сначала 4, потом 6 или сначала 6, потом 4.

P(A∣H1)=P(4,затем6)+P(6,затем4)=16⋅16+16⋅16=236P(A|H_1) = P(4, затем 6) + P(6, затем 4) = \frac{1}{6} \cdot \frac{1}{6} + \frac{1}{6} \cdot \frac{1}{6} = \frac{2}{36}

Шаг 2: Найдём вероятность события A при выборе второго кубика.

На втором кубике числа 2, 4, 6 повторяются по два раза каждое (всего 6 граней: две с 2, две с 4, две с 6). Для получения 4 и 6:

  • первый бросок выпадает 4 (вероятность 26\frac{2}{6}), второй бросок выпадает 6 (вероятность 26\frac{2}{6})
  • первый бросок выпадает 6 (вероятность 26\frac{2}{6}), второй бросок выпадает 4 (вероятность 26\frac{2}{6})

P(A∣H2)=26⋅26+26⋅26=436+436=836P(A|H_2) = \frac{2}{6} \cdot \frac{2}{6} + \frac{2}{6} \cdot \frac{2}{6} = \frac{4}{36} + \frac{4}{36} = \frac{8}{36}

Шаг 3: Применим теорему Байеса.

Кубик выбирается случайно, поэтому P(H1)=P(H2)=0,5P(H_1) = P(H_2) = 0,5.

P(H2∣A)=P(A∣H2)⋅P(H2)P(A∣H1)⋅P(H1)+P(A∣H2)⋅P(H2)=836⋅0,5236⋅0,5+836⋅0,5P(H_2|A) = \frac{P(A|H_2) \cdot P(H_2)}{P(A|H_1) \cdot P(H_1) + P(A|H_2) \cdot P(H_2)} = \frac{\frac{8}{36} \cdot 0,5}{\frac{2}{36} \cdot 0,5 + \frac{8}{36} \cdot 0,5}

Сокращаем на 0,536\frac{0,5}{36}:

P(H2∣A)=82+8=810=0,8P(H_2|A) = \frac{8}{2 + 8} = \frac{8}{10} = 0,8

Типичные ошибки

  • Неправильно подсчитаны грани второго кубика — забыли, что каждое число (2, 4, 6) там встречается дважды
  • Ошибка в применении формулы Байеса: поменяны местами числитель и знаменатель или забыта нормировка по полной вероятности
  • Смешивание количества способов с вероятностями: вычислена доля способов вместо учёта вероятностей каждого способа
Непонятно?

Похожие задачи (другие числа)