решай.ai · шпаргалка

Задание 5: Вероятности сложных событий

ЕГЭ Математика (профиль)

Как выглядит

Задание 5 — короткая текстовая задача с одним числовым ответом (десятичная дробь). Типичные сюжеты:

  • две (или больше) «партии товара» с разной долей бракованных/качественных изделий, нужно найти долю из одного источника или итоговую вероятность;
  • игра/матч из нескольких партий с разными вероятностями выигрыша в зависимости от условий;
  • случайный выбор числа, номера, цифры и вычисление вероятности события, связанного с несколькими позициями (цифрами) одновременно.

…

Что нужно знать

  • Классическое определение вероятности: P(A)=mnP(A) = \dfrac{m}{n}, где mm — число благоприятных исходов, nn — число всех равновозможных исходов.
  • Вероятность противоположного события: P(Aˉ)=1−P(A)P(\bar A) = 1 - P(A).
  • Теорема сложения вероятностей несовместных событий: P(A∪B)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B).
  • Теорема умножения вероятностей независимых событий: P(A∩B)=P(A)⋅P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B).
  • Формула полной вероятности: если события H1,H2,…,HnH_1, H_2, \dots, H_n образуют полную группу (несовместны и их сумма — всё пространство исходов), то P(A)=∑i=1nP(Hi)⋅P(A∣Hi).P(A) = \sum_{i=1}^{n} P(H_i) \cdot P(A \mid H_i).
  • Формула Байеса (переоценка вероятности гипотезы при известном результате): P(Hi∣A)=P(Hi)⋅P(A∣Hi)P(A).P(H_i \mid A) = \dfrac{P(H_i) \cdot P(A \mid H_i)}{P(A)}.
  • Условная вероятность: P(A∣H)=P(A∩H)P(H)P(A \mid H) = \dfrac{P(A \cap H)}{P(H)}.
  • В задачах про «доли из разных источников» переменная — это доля партии, а не вероятность конкретного изделия; уравнение составляется через формулу полной вероятности.
  • В задачах про цифры номера: вероятность того, что случайная цифра принадлежит заданному множеству, равна число подходящих цифр10\dfrac{\text{число подходящих цифр}}{10} (для одной позиции номера).

Алгоритм

  1. Прочитать условие и выделить, сколько «источников», «партий» или «этапов» участвует в задаче.
  2. Определить тип задачи: нужно найти итоговую вероятность (полная вероятность), найти неизвестную долю/параметр (уравнение через полную вероятность) или найти вероятность произведения независимых событий.
  3. Выписать известные вероятности и условные вероятности в виде формул с обозначениями.
  4. Составить нужное уравнение или произведение, аккуратно расставив, какая величина известна, а какая — искомая переменная.
  5. Решить уравнение (обычно линейное) или выполнить арифметическое умножение/сложение.
  6. Проверить, что ответ — число от 0 до 1 (вероятность не может быть отрицательной или больше 1), и представить его в виде десятичной дроби.

Ловушки

  • Путают формулу полной вероятности с формулой Байеса: если в задаче нужно найти саму долю источника (как в примере 1), достаточно составить одно линейное уравнение через полную вероятность, без деления на итоговую вероятность.
  • Складывают вероятности вместо умножения там, где события должны происходить одновременно (совместно), и наоборот — умножают, когда события несовместны.
  • Забывают, что при подсчёте вероятностей цифр номера телефона все 10 цифр равновозможны, включая 0.
  • Неправильно определяют независимость событий: в задачах про игры с разным цветом фигур важно понимать, что вероятность выигрыша в разных партиях зависит от цвета, но сами партии остаются независимыми друг от друга.
  • Допускают арифметические ошибки при работе с десятичными дробями — рекомендуется переводить в обычные дроби для проверки (например, 0,05=1200{,}05 = \frac{1}{20}). …
reshay.ai/ege/matematika/zadanie-5 — задачи с разборами и тренажёр

Полный гайд и задачи задания 5 →