Задание 4 ЕГЭ профиль: классическое определение вероятности

Подтемы

Что проверяет задание

Задание 4 профильного ЕГЭ по математике проверяет умение находить вероятность случайного события по классическому определению — через отношение числа благоприятных исходов к общему числу равновозможных исходов. Здесь не требуется знание сложных формул комбинаторики или теорем о независимых событиях — задача проверяет базовое понимание того, что такое вероятность, и умение правильно посчитать исходы в конкретной жизненной ситуации: монеты, кубики, детали, стрелки часов, шары в урне и подобное.

Ключевая идея — все исходы в задаче должны быть равновозможными. Именно поэтому это задание называют заданием на классическое определение вероятности: оно противопоставляется задачам на геометрическую вероятность или на вероятность зависимых/независимых событий, которые встречаются в задании 4 профиля реже, но иногда пересекаются по формулировке.

Как выглядит формулировка и сколько баллов

Типичная формулировка звучит так: «В магазине продаётся N товаров, из них M бракованных. Найдите вероятность того, что случайно выбранный товар не бракован» или «В группе K человек, среди них L отличников. Найдите вероятность того, что случайно выбранный человек — отличник». Часто встречаются сюжеты про монеты разного номинала, часы с циферблатом, кубики, лотерейные билеты, шары разных цветов.

Задание 4 относится к части 1 экзамена, требует записи только числового ответа (в виде десятичной дроби), решение не проверяется экспертом, но должно быть верным по существу. За правильный ответ начисляется 1 первичный балл. Ответ обычно округляется не требуется — вероятность получается точным конечным десятичным числом, поэтому важно не допускать вычислительных ошибок в дроби.

Что нужно знать

  • Классическое определение вероятности: если все исходы эксперимента равновозможны, то вероятность события AA равна P(A)=mn,P(A)=\frac{m}{n}, где mm — число исходов, благоприятствующих событию AA, nn — общее число всех равновозможных исходов.
  • Вероятность любого события лежит в пределах 0P(A)10 \le P(A) \le 1.
  • Вероятность достоверного события равна 1, вероятность невозможного события равна 0.
  • Формула вероятности противоположного события: P(A)=1P(A).P(\overline{A})=1-P(A).
  • Если событие описывается объединением нескольких непересекающихся исходов (например, «монета рублёвая или двухрублёвая»), то число благоприятных исходов складывается: m=m1+m2m = m_1+m_2.
  • Для задач с непрерывной величиной (стрелка часов, точка на отрезке) вместо количества исходов используют отношение длин (мер) участков — это частный случай геометрической вероятности, но подсчёт делается по той же логике «часть от целого».
  • Важно правильно определить, что именно является полным набором исходов в задаче: все монеты, все насосы, все положения стрелки на циферблате и так далее.

Методы решения

Метод 1. Прямой подсчёт по формуле классической вероятности. Подходит, когда в условии явно даны количества объектов разных типов. Считаем общее число объектов nn и число нужных объектов mm, делим одно на другое.

Мини-пример: в коробке 20 карандашей, из них 5 красных. Вероятность достать красный карандаш: P=520=0,25.P=\frac{5}{20}=0{,}25.

Метод 2. Переход к противоположному событию. Используется, когда прямо искомое событие вычислить сложнее, чем его отрицание (например, «хотя бы один» или «не подтекает»).

Мини-пример: вероятность выигрыша в лотерее 0,02. Тогда вероятность не выиграть: P=10,02=0,98.P=1-0{,}02=0{,}98.

Метод 3. Объединение нескольких благоприятных категорий. Когда благоприятному событию соответствует не одна, а несколько групп объектов, их количества складываются, а затем делятся на общее число исходов.

Мини-пример: в корзине 3 яблока, 4 груши, 2 сливы. Вероятность достать яблоко или грушу: P=3+43+4+2=79.P=\frac{3+4}{3+4+2}=\frac{7}{9}.

Метод 4. Работа с суммами и «пороговыми» условиями (задачи на деньги, вес и т. п.). Сначала находим общую характеристику (сумму, вес), затем определяем, какие объекты удовлетворяют условию после изъятия/добавления, и считаем благоприятные исходы.

Мини-пример: в копилке монеты по 1 и 5 рублей, всего сумма 30 рублей. Если нужно, чтобы после изъятия одной монеты осталось больше 28 рублей, подходят только монеты достоинством меньше 2 рублей — то есть рублёвые.

Метод 5. Геометрическая интерпретация равновозможных положений (стрелки, точки на окружности или отрезке). Когда исходы — это не дискретные объекты, а непрерывные положения (угол стрелки, точка на шкале), вероятность считается как отношение длины благоприятного участка ко всей длине шкалы.

Мини-пример: минутная стрелка остановилась где-то на циферблате. Вероятность того, что она остановилась между отметками 0 и 3 (то есть в первой четверти часа): P=312=0,25.P=\frac{3}{12}=0{,}25.

Алгоритм решения по шагам

  1. Внимательно прочитать условие и определить, что является «полным набором исходов» — это общее число объектов, монет, положений стрелки и т. д. Обозначить его как nn.
  2. Определить, какое событие требуется найти, и понять, сколько исходов ему благоприятствует — обозначить как mm.
  3. Если удобнее считать не искомое событие, а противоположное, найти вероятность противоположного события и вычесть её из 1.
  4. Если благоприятных категорий несколько, аккуратно сложить количество объектов в каждой из них.
  5. Если задача связана с суммой, весом или другой числовой характеристикой, сначала вычислить общую величину, затем определить условие на отдельный объект (например, через неравенство), и только после этого посчитать количество подходящих объектов.
  6. Если исходы непрерывные (положение стрелки, точка на отрезке), заменить подсчёт объектов на подсчёт длин соответствующих участков.
  7. Подставить найденные mm и nn в формулу P=mnP=\dfrac{m}{n}, сократить дробь и перевести результат в десятичную запись.
  8. Проверить, что ответ лежит в диапазоне от 0 до 1 и соответствует здравому смыслу задачи.

Разбор примеров

Пример 1. В среднем из 1400 садовых насосов, поступивших в продажу, 7 подтекают. Найдите вероятность того, что один случайно выбранный для контроля насос не подтекает.

Шаг 1. Определяем полный набор исходов: всего насосов n=1400n=1400.

Шаг 2. Находим вероятность того, что насос подтекает — это удобнее посчитать напрямую, так как таких насосов дано ровно m=7m=7: P(подтекает)=71400=0,005.P(\text{подтекает})=\frac{7}{1400}=0{,}005.

Шаг 3. События «подтекает» и «не подтекает» противоположны, поэтому применяем формулу противоположного события: P(не подтекает)=10,005=0,995.P(\text{не подтекает})=1-0{,}005=0{,}995.

Ответ: 0,995.

Пример 2. У Вити в копилке лежит 12 рублёвых, 6 двухрублёвых, 4 пятирублёвых и 3 десятирублёвых монеты. Витя наугад достаёт из копилки одну монету. Найдите вероятность того, что оставшаяся в копилке сумма составит более 70 рублей.

Шаг 1. Находим общую сумму в копилке: 121+62+45+310=12+12+20+30=74 руб.12\cdot 1 + 6\cdot 2 + 4\cdot 5 + 3\cdot 10 = 12+12+20+30=74\ \text{руб.}

Шаг 2. Определяем условие на изъятую монету. Если достали монету номиналом xx, останется 74x74-x рублей. Нужно, чтобы 74x>70    x<4.74-x>70 \;\Rightarrow\; x<4. Этому условию удовлетворяют только рублёвые (x=1x=1) и двухрублёвые (x=2x=2) монеты.

Шаг 3. Считаем общее число исходов — это все монеты: n=12+6+4+3=25.n=12+6+4+3=25. Число благоприятных исходов — рублёвые плюс двухрублёвые: m=12+6=18.m=12+6=18.

Шаг 4. Вычисляем вероятность: P=1825=0,72.P=\frac{18}{25}=0{,}72.

Ответ: 0,72.

Пример 3. Механические часы с двенадцатичасовым циферблатом в какой-то момент сломались и перестали идти. Найдите вероятность того, что часовая стрелка остановилась, достигнув отметки 4, но не дойдя до отметки 7 часов.

Шаг 1. Понимаем, что исходы здесь непрерывные: часовая стрелка может остановиться в любой точке циферблата, все положения равновозможны. Полная «длина» всех исходов равна длине всего циферблата — 12 часовых делений.

Шаг 2. Определяем благоприятный участок — от отметки 4 до отметки 7. Его длина: 74=3 деления.7-4=3\ \text{деления}.

Шаг 3. Вероятность равна отношению длины благоприятного участка к длине всего циферблата: P=312=0,25.P=\frac{3}{12}=0{,}25.

Ответ: 0,25.

Типичные ошибки и ловушки

  • Неверное определение общего числа исходов: иногда в задаче даны лишние числа (например, общая сумма денег), которые ошибочно принимают за число исходов вместо количества объектов (монет, людей, предметов).
  • Путаница между событием и его противоположностью: важно чётко понимать, какое событие спрашивается — «подтекает» или «не подтекает», «отличник» или «не отличник» — и не перепутать, какую вероятность вычитать из единицы.
  • Ошибки при работе с несколькими категориями объектов: забывают сложить все подходящие группы или, наоборот, включают лишние.
  • В задачах на суммы денег или веса — неправильное составление неравенства: важно тщательно записать условие («более 70 рублей», «не менее», «строго меньше») и проверить знак неравенства.
  • В задачах на циферблат или геометрическую вероятность — ошибка в подсчёте длины участка, особенно если участок «переходит» через ноль (например, от 10 до 2 часов) — тогда длина считается как сумма двух отрезков, а не разность.
  • Забывают, что все исходы должны быть равновозможными: если в условии подразумевается неравная вероятность выбора объектов, классическое определение вероятности напрямую неприменимо.
  • Ошибки в переводе обыкновенной дроби в десятичную: важно проверять деление, а не полагаться на приблизительное округление, так как в задании 4 ответ обычно точный.

Как готовиться

Для уверенного решения задания 4 стоит регулярно прорешивать задачи разных типов: с монетами, шарами, деталями, лотерейными билетами, часами и циферблатами. Полезно вести короткий список формул — классическое определение вероятности и формула противоположного события — и повторять его перед практикой. При разборе новой задачи всегда сначала явно выписывать, что является полным набором исходов, а что — благоприятным событием, не полагаясь на интуицию.

Отдельное внимание стоит уделить задачам с «пороговыми» условиями на суммы, веса или количества — в них важно аккуратно переводить словесное условие в неравенство. Также полезно решать задачи на геометрическую вероятность (стрелки часов, точки на отрезке), чтобы отработать переход от подсчёта объектов к подсчёту длин. Регулярная практика с проверкой ответов и разбором ошибок позволяет довести решение таких задач до автоматизма и не терять баллы на этом, казалось бы, простом задании.

Частые вопросы

Чем классическое определение вероятности отличается от геометрической вероятности?

В классическом определении исходы дискретны и их можно посчитать поштучно, поэтому вероятность равна отношению числа благоприятных исходов к общему числу исходов. В геометрической вероятности исходы непрерывны (например, положение стрелки или точки на отрезке), и вероятность считается как отношение длин, площадей или объёмов соответствующих участков. Логика та же — часть от целого, но единицей измерения выступает не количество, а мера.

Нужно ли округлять ответ в задании 4?

Как правило, нет: вероятность в таких задачах получается точной конечной десятичной дробью, например 0,25 или 0,72. Если при вычислениях получается бесконечная десятичная дробь, стоит перепроверить подсчёт исходов — вероятно, допущена ошибка в определении числа объектов или в неравенстве.

Как понять, что нужно использовать формулу противоположного события?

Стоит применять переход к противоположному событию, если искомое событие описывается через отрицание («не подтекает», «не выиграл», «хотя бы один не сработал») или если прямой подсчёт благоприятных исходов сложнее, чем подсчёт исходов для противоположного события.

Что делать, если в задаче участок на циферблате переходит через ноль или двенадцать часов?

В этом случае длину благоприятного участка нужно считать как сумму двух отрезков: от начальной отметки до конца циферблата (12) и от начала циферблата (0) до конечной отметки. Например, участок от 10 до 2 часов имеет длину 2 (от 10 до 12) плюс 2 (от 0 до 2), итого 4 деления.

Как быстро проверить, что ответ похож на правду?

Полезно оценить вероятность на глаз: если благоприятных объектов заметно меньше половины от общего числа, вероятность должна быть меньше 0,5, и наоборот. Также стоит убедиться, что итоговое число лежит строго между 0 и 1 — иначе в вычислениях точно есть ошибка.

Можно ли в задании 4 встретить задачи на независимые события или условную вероятность?

Изредка формулировки могут внешне напоминать такие темы, но по факту большинство задач задания 4 сводится именно к классическому определению вероятности через один подсчёт исходов. Более сложные конструкции с независимыми событиями и умножением вероятностей чаще встречаются в задании 4 повышенной сложности или в других номерах, но стоит быть готовым и к таким комбинированным формулировкам.